数学家用统计工具揭示电影成功的要素

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majer 【奇闻趣事网】399718.com03.05 , 13:00

数学家用统计工具揭示电影成功的要素

漫威电影宇宙(MCU)是迄今为止最成功的电影IP,吸金能力超越詹姆斯·邦德,哈利·波特甚至《星球大战》。但是为什么?
票房收入、获利能力、周边商品销售额度,甚至豆瓣评分,都可以充当量化电影成功度的指标。
但是ARC数学和统计前沿卓越中心(ACEMS)的研究人员着手量化MCU如此受欢迎的原因。ACEMS的研究人员使用了统计学方法,甚至借用了一种生态学方法来进行研究。
他们的结果刚刚发布在PLOS One上,声称所谓的“有效演员阵容”与每部电影的表现水平之间存在相关性。
阿德莱德大学ACEMS首席研究员Matt Roughan教授说:“演员人数与获利能力之间存在明显的相关性。演员人数越多越好。我们也查看了IMBd评级,并且再次发现了此类相关性。”
这里的关键词是相关性。Roughan教授迅速指出,演员人数与诸如获利能力或评级之类的因素之间存在相关性,并不意味着演员人数引出了后面的结果。但是,他们的方法和发现可能会揭示什么样的电影才会成功。
ACEMS团队希望探索的主要因素是卡司阵容的影响。但是,量化影片的卡司并非易事,尤其是对于MCU电影而言。
卡司是一个中式英语,是英语cast的中文音译,意思是演员阵容,是台湾和香港地区常用名词。最近很少见人用了,一般都是出现在关于娱乐圈的网文里。
Lewis Mitchell博士是阿德莱德大学的讲师和ACEMS副研究员。他说,演职员表上的名字可以是主要演员,也可以是参与电影制作的任何人。
“您甚至可以在电影片中看到’新生婴儿’,但他们大概是电影制作的妨碍,而非帮助!要点是,即使在MCU内,也存在很大的差异,因此我们发现很难确定每一部电影的有效演员表。”
首先,ACEMS的研究人员重新观看了漫威系列中的所有影片,这对于MCU爱好者来说并不是一件难事。但是他们不是在数人头。取而代之的是,他们着眼于每个角色对电影的贡献。
Roughan教授说:“我们研究了角色剧本中有多少行对话,更重要的是,它们如何引发剧情冲突。”
然后,他们转向生态学,使用一种被称为无序状态测量的方法来刻画卡司的阵容。
“当生态学家观察一个地区的生物多样性时,他们不仅仅是想计算物种的数量。两个地区可能具有相同的物种数量,但差异很大。例如,一个地区可能只有一两种生物,而另一地区则更加多样化。” Roughan教授说。
使用这些方法,他们便能够量化“有效”演员表的大小。规模随着IP的发展而变化。许多电影都采用了独立角色,如钢铁侠,美国队长和雷神。有续集,然后是“团队”电影,角色都是复仇者联盟的成员。然后,漫威通过发行新角色的原始电影来重复此过程,从而扩大了漫威宇宙的规模。
研究人员根据“有效卡司数量”评估每部电影,结果表明,每条故事线的续集往往会增加后续电影中的卡司指标。此外,除了极少数例外,电影的盈利能力也呈上升趋势。
尽管他们的研究显示出演员人数与获利能力之间的相关性,但教授承认,成功的某些因素无法量化。
“我认为,就电影IP而言,它是独一无二的,因为它建起了上层建筑。他们正在创造一个宇宙,在这个广阔的空间中生产大量遵循一致的时间表和同样人物的电影。”
Roughan教授希望把方法推广到MCU以外的其他领域。
“我认为这种多样性指标在叙事分析之外非常有用。在网络安全领域也会有一些有趣的应用。”
本文译自 phys,@ majer 翻译。

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