399718奇闻趣事网majer 【奇闻趣事网】399718.com07.23 , 13:59
了解Wells–Riley方程：奥运场馆人群里有新冠患者，会带来多少新增？
东京奥运会将无观众举办，已成定局。据日本经济学家估计，总计亏损将相当于上千亿日元。
可能有蛋友不理解，局势已经明摆着没有挽回前期投入的机会，为何日本不壮士断腕立即止损，非要硬着头皮开奥运？
貌似国内媒体还没有在这一方面给出解读。简单说一下日本那边的报道，其实日本早有停办的意思，但国际奥委会不干。举办奥运会实际上是和奥委会签订一份合同。如果日本单方面停办，则国际奥委会可以索赔——虽然索赔金额应该不会达到千亿日元。但考虑到国家形象，未来和奥委会的关系等非经济因素，核算一下，硬着头皮开下去似乎也不是不能接受。
同时，不管有没有现场观众(门票预计收入8亿美元)，只要奥运会如期举行，就能拿到场地广告授权和直播授权收入——这笔收入75%归国际奥委会~所以……
书归正传。
如果奥运会允许观众入场，那科学家能够计算出观众感染新冠病毒的风险吗？
实际上，有许多估算空气传播疾病风险的数学模型。用于场馆、车厢等场合的一个有趣的常用工具是Wells–Riley方程。
这里S是空间里易感染疾病的人数。比如说，未接种任何疫苗的人。
像大写的T但少了左肩膀的字母，就是所谓的伽马。代表空间里病毒携带者制造感染性物质的总速率。
小q则是人类的平均呼吸速率，大Q代表房间的通风率，即新鲜空气进入房间的速度，而t是共处时间。
简单观察公式可发现，人们在房间里呆的时间越长或房间里病毒携带者越多，就会有更多新增。注意，如果大家都带着口罩，则降低了伽马和q，则也可以降低新增。更令人高兴的是，房间的通风条件越好，被感染的人数就越少。
有人可能会说，“诶啊，用这个不明觉厉的公式，推导出的不都是经验性的常识吗？”
朋友们，模型推导出与经验一致的结论，恰恰可说明模型在程度上的正确性。一个模型如果得到与经验相冲突的结论，1%的可能性是模型揭示了经验的不完善之处，99%则是模型错了。
当然，有正确性，不意味着就是和现实一致。仅仅表示，它在某个精度和适用范围内，可以给出一个有指导意义的数值预测结果。
Wells–Riley方程假定空间的通风量Q是匀速的，而现实中通常不是这样，因为人和通风系统产生的气流也很重要。但Wells–Riley方程(以及许多其他相关的数学表达式)可以构成更复杂的模型的一部分，更准确地描述现实生活。
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