399718奇闻趣事网BALI 【奇闻趣事网】399718.com10.23 , 07:04
50年后我们还会有抗生素吗？
公共卫生、微生物学和生物化学领域的专家一致认为，50年后我们仍会有抗生素，但这些药物的形式可能与今天不同。
自抗生素被发现以来，我们就意识到细菌可以通过抗菌素耐药性学习如何克服这些药物。世界卫生组织表示，随着耐药性的增加和太少新抗生素处于研发阶段，我们目前正在败给细菌。
我们想知道全球专家是否认为50年后我们仍会有有效的抗生素。7位专家都表示会。
加拿大生物化学家Lori L. Burrows
是的!抗生素对现代医学至关重要，我们付不起失去它们的代价。尽管重要病原体的耐药性在上升，新药研发在大幅减少，但我们有多种工具保护抗生素。
抗菌素管理(仅在绝对必要时使用抗生素)是维持当前抗生素功效和预防新药产生耐药性的关键。疫情期间广泛使用的快速检测试剂等新诊断可以指导抗菌素管理，减少因病毒性疾病不适当使用抗生素的情况。最后，研究人员继续寻找创造性方法，包括使用强大的人工智能，以识别具有新靶点或新作用方式的抗微生物化合物。其他有希望的策略包括使用可以杀死细菌的病毒，刺激宿主免疫系统与细菌作战，或者将现有抗生素与可以提高抗生素活性的分子组合使用，例如增加吸收或阻断耐药性。
美国生物化学家André O. Hudson
是的。但真正的问题不是50年后我们是否会有抗生素，而是会使用什么形式的抗生素。
今天大多数抗生素是根据从真菌和植物等生物中提取的天然产物改造的。使用人工智能、机器学习和其他计算工具帮助设计新的非天然化合物，以规避抗生素耐药性的进化，这些方法仍处于早期发展阶段。许多像青霉素等今天已日渐失效的传统药物，在50年内可能会几乎完全失效。随着新技术的帮助，我预测我们会有新药来对抗细菌感染。
澳大利亚微生物学家Roy Robins-Browne
是的，我们会有抗生素(我指抗微生物药物)，因为即使预防接种和其他预防措施有进步，人们仍会受到感染。
话虽如此，未来的药物与我们今天使用的会很不同，在未来50年内它们会变得过时。新药会具有窄范围目标，意味着它们会直接针对快速点式诊断测试确定的特定感染原因，类似我们当前用于诊断新冠的快速抗原检测。未来的抗微生物药不会杀死细菌或限制其生长，因为这会促进耐药性的发展。相反，它们会限制细菌引起疾病或逃避我们免疫系统的能力。
西班牙微生物学家Raúl Rivas González
是的，但需要努力。
目前，抗菌素耐药性是全球主要死因之一，并将继续上升。但在我看来，50年内仍会有用于抗击细菌感染的有用抗生素，这需要创新和投资。人工智能甚至可以提供帮助。一个例子是化合物“RS102895”，它可以消除多重耐药的超级细菌鲍曼不动杆菌。这是通过机器学习算法识别出来的。未来的抗生素需要在寻找新活性分子和设计能消灭细菌而不产生耐药性的疗法方面做出重大改变。我们正走在正确的道路上。一个例子是最近从土壤细菌中分离出的克洛维环素，它可以有效杀死抗药性阳性细菌，而不产生可检测的耐药性。未来的抗微生物疗法可能包括新抗生素、杀菌病毒、特异性抗体、抗耐药药物和其他新技术。
爱尔兰微生物学家Fidelma Fitzpatrick
是的，但不多。
如果不在2073年之前快速扩大措施遏制“令人震惊的全球健康威胁”抗微生物素耐药性，将几乎没有有效的抗生素来治疗脓毒症。疾病控制中心表示，在整个疫情期间，所有医疗保健、政府和社会焦点都放在新冠上，导致进展倒退。如果不以人、动物、农食系统和环境为目标，耐药性将继续上升。不作为是不可接受的——会失去生命，医疗支出会增加，劳动力生产力会下降。低收入国家承担着最高的耐药负担。大多数经合组织、欧洲和20国集团国家都制定了行动计划，但这些计划需要在所有相关部门获得资金和执行。需要更好的融合数据来跟踪人类、动物健康和环境中的抗生素使用和耐药性，此外还需要新抗生素、疫苗和诊断的研发。
巴西公共卫生专家Juliana Côrrea
是的。然而，现有数据表明，如果不在政治议程上转变为控制和预防抗菌素耐药性，几种抗生素将失去疗效。
细菌耐药性不是新问题，抗生素@于细菌进化而失效是全球卫生的主要问题之一。促进适当使用抗生素的政策进展不如人类、动物健康和农业生产中的不适当使用快。影响使用的因素复杂且因地区背景不同而异。应对此问题需要远远超出控制个人使用。我们必须认识到在提出更有效的治理时，社会、政治和经济维度。
印尼药剂师Yori Yuliandra
是的。尽管随时间疗效下降，每年仍在产出新抗生素。
研究人员不知疲倦地工作以开发更有效的新抗生素，并积极探索抗生素组合以提高疗效。虽然抗菌素耐药性在上升，但研究人员在应对此问题上取得了显着进展。他们开发了创新类别的抗生素，如FtsZ抑制剂，可以抑制细菌繁殖所必需的细胞分裂。临床试验正在进行中。
对细菌耐药性分子机制的更深入理解导致发现了新治疗策略，例如抑制在致病细菌形成耐药中发挥关键作用的关键酶。计算技术的进步极大地加速了药物发现和开发工作，为快速发现新抗生素和治疗策略提供了希望。
本文译自 Live Science，@ BALI 翻译。
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