dingding @ 2024.04.02 , 22:07
甄嬛也懂贝叶斯公式
要论《甄嬛传》电视剧的重头戏必有滴血验亲一段。前期皇后战队准备充分,火力全开,议题已经从甄嬛与温太医是否私通,转进为六阿哥是否为龙裔。皇帝疑虑重重,拿捏不定,两人“滴血验亲”势在必行。
此处复述故事背景:
1. 古装剧设定中亲生父子和滴血相容为等价命题。
2. 六阿哥实际非皇子,但也不是温太医的孩子,甄嬛想让皇上认为其为亲生。
3. 甄嬛已想到对策,计划让温太医和六阿哥滴血验亲,且知道二者血必然相斥,可支持自己的论点。
甄嬛既已知即将呈现的证据对自己有利,接下来却跪下阻挠,不愿验血。她首先论及与皇上情缘深重,验血会伤了情分,但皇上执意一试。随后甄嬛提出了温太医和六阿哥滴血验亲的替代方案。清水、银针备好,六阿哥也已抱来,甄嬛此时再次言语阻拦,论述滴血验亲一事将为世人诟病。皇上一句“你先坐”,轻轻避过。
再往后的事先按下不表。甄嬛这种不轻易拿出有利证据的行为,有何作用呢?按弹幕所说这是“加杠杆”,为事后清算抬价。不仅如此,对比以上不情不愿的同意,我们想象另一种场景:
皇上正在犹豫是否同意滴血验亲,甄嬛便立刻差遣婢女准备器材、抱来孩子,迅速扎下两滴血,展示温太医和六阿哥的血并不相容。
两种流程得到的最终实质性证据是一样的,但显然原剧更可信。我们可以尝试用贝叶斯公式论述这种心理差别。
已知基础概率公式:
P(A,B) = P(A|B)*P(B) = P(B|A)*P(A)
P(B) = P(B|A)*P(A)+P(B|~A)*P(~A)
其中P(A,B)为AB事件同时发生的概率;P(A)和P(B)为先验概率,即新证据出现前对事件的概率预期;P(A|B)为条件概率,即已知B事件发生,A事件的概率。~A表示A的相反事件。
得到贝叶斯公式:P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) = P(B|A)*P(A)/[P(B|A)*P(A)+P(B|~A)*P(~A)]
设定:
A:六阿哥是皇上亲生。
~A:六阿哥不是皇上亲生。
B:温太医和六阿哥滴血相斥。
~B:温太医和六阿哥滴血相容。
甄嬛此刻将提出证据B,把皇上心中先前认为孩子是亲生的概率P(A),更新为P(A|B),即“温太医和六阿哥滴血相斥”的前提下,皇上相信是亲生的概率。甄嬛试图提高概率P(A|B),按照贝叶斯公式有以下策略:
1. P(A)↑:平时就把孩子当作皇上亲生,不露出破绽。
2. P(B|A)↑:按照剧情设定,A可以推导出B,P(B|A)=100%。
3. P(~A)↓:和P(A)↑相同,平时别显得心虚,担心私通败露。
4. P(B|~A)↓:表现出滴血认亲的事情难以执行。你(皇上)如果认为孩子不是你的,我很难拿出温太医和孩子滴血相斥的证据。
此刻前三条都不可改变了,甄嬛最后的加杠杆,便是第四条法子。所以,在生活中如果有坚实的证据,别轻易显露出来,最后展现时更令人信服。不过剧中皇后战队在水中动手脚,弄巧成拙,又是后话了。
此文参考Matrix67的博客《概率论教你说谎》。
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